Szerző: Bőle György

2022. február 22. 09:55

Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben

Az elmúlt években a Deep Learning alapú megoldások számos területen az emberihez hasonló, vagy azt meghaladó eredményeket értek el, például kép- és beszédfelismerésben.

A DL egyik legújabb ága a generatív modellezéssel foglalkozik, melynek során a tanítóadatokhoz hasonló, új adatokat hozunk létre. A versengő hálózatok (Generative Adversarial Network, GAN) gondolata 2014-ben született meg, és azóta az alapötlet több ezer különböző megvalósítása látott napvilágot.

8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk melletttezstze

Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.

8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk melletttezstze Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.

Dr. Csapó Gábor a HWSW digitális termékfejlesztési konferencián tartott és alább megtekinthető előadásában a beszédszintézis példáján keresztül mutatta be, hogyan alkalmazhatóak a GAN-ok gyakorlati problémák megoldására a hagyományos deep learning modellek mellett.

15:23
 

Deep Learning alkalmazása a beszédszintézisben

Még több videó

A szakszervezeteket hagyományosan az IT-tól idegen műfajnak szokás tartani: hiszen bőven volt állás és lehetőség, ha valami nem tetszett, az ember továbbállt.

a címlapról