Mit tegyünk, ha kevés az adat?
A modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiái" adat-aszály esetére.
8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk melletttezstze
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.
|
8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk melletttezstze
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó
8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk melletttezstze
Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.8 erős érv a friss AI Engineering alapjai képzésünk melletttezstze Összefoglaltuk röviden, hogy miért érdemes részt venni a május 26-án induló online tanfolyamon.
Mindenki nagy adatlázban ég, de különösen üzleti helyzetekben rendre kibukik, hogy messze nincs elég adatunk. Mit tehetünk ekkor, hogyan orvosoljuk a problémát? Szabados Levente, a Budapest.AI vezető tanácsadójának 2018. november 21-i HWSW mobile! termékfejlesztési konferencián elhangzott előadása a modern gépi tanulási megoldások "küzdési stratégiáit" veszi sorra a szűkös adathelyzetben, s eközben próbál fényt vetni a reprezentáció tanulás alapvető összefüggéseire.
Mit tegyünk, ha kevés az adat? - Szabados Levente (Budapest.AI)
Még több videó